Modely umělé inteligence, které hrají hry, existují desítky let, ale obvykle se specializují na jednu hru a zaměřují se na vítězství. Výzkumníci Google Deepmind má jiný cíl: vytvořit model, který se naučí hrát několik 3D her jako člověk, a přitom se snaží co nejlépe porozumět vašim verbálním pokynům a jednat podle nich. Představili model SIMA, což je zkratka pro Scalable, Instructable, Multiworld Agent a je v současné době ve výzkumu.
Časem se SIMA naučí hrát jakoukoli videohru, dokonce i ty, které nemají lineární cestu ke konci hry nebo hry s otevřeným světem. Ačkoli algoritmus není určen k nahrazení stávajících herních algoritmů AI, můžete si ho představit spíše jako partnera a společníka. Kombinuje výuku přirozeného jazyka s porozuměním 3D světům a rozpoznáváním obrázků.
https://twitter.com/GoogleDeepMind/status/1767918515585994818
Společnost spolupracovala s různými herními vývojáři, včetně Hello Games, Embracer, Tuxedo Labs, Coffee Stain a další k trénování a testování SIMA. Vědci propojili SIMA s hrami jako No Man's Sky, Teardown, Valheim a Goat Simulator 3, aby naučili AI agenta základy jejich hraní.
Tým vybral hry, které jsou více otevřené než narativní, aby pomohly SIMA naučit se obecné herní dovednosti. Pokud jste hráli nebo sledovali návody k Goat Simulatoru, víte, že dělání náhodných, spontánních věcí je to, o čem hra je, a tým říká, že přesně o tomhle druhu spontánnosti chtějí SIMA naučit.
Za tímto účelem tým nejprve vytvořil nové prostředí v enginu Unity. Pak Google nahrané dvojice hráčů, z nichž jeden vedl hru a druhý dával pokyny, co dělat dál, aby zaznamenal mluvené pokyny. Poté už si hráči zahráli sami za sebe, aby ukázali, k čemu jejich počínání ve hře vede. To vše bylo přiváděno do SIMA, aby se agent naučil předvídat, co se bude na obrazovce dít dál. SIMA má v současné době kolem 600 základních dovedností, jako je otáčení doleva nebo stoupání do schodů, ale časem se naučí i složitější funkce.
SIMA není NPC s umělou inteligencí jako v NVIDIA a Convai, další hráč ve hře, který ovlivňuje výsledek. Spoluředitel projektu SIMA Frédéric Besse říká, že je ještě příliš brzy říkat, jaké aplikace by takoví agenti AI mohli najít ve hrách mimo výzkum. Google to ale řekl u pokročilejších modelů AI SIMA bude časem schopna plnit složitější úkoly a stane se ideálním partnerem.
Přečtěte si také: