Když vezmeme v úvahu pravděpodobnost odhalení technologicky vyspělého mimozemský život, jak je pravidelně ukazován ve filmech nebo seriálech, vyvstává logická otázka: „Pokud existuje, proč jsme ho ještě nenašli?“. A často odpovědí je, že jsme prozkoumali jen nepatrný zlomek galaxie.
Dalším důvodem ale mohou být zastaralé a neefektivní algoritmy, které byly vyvinuty před desítkami let pro první počítače a které si nedokážou poradit se zpracováním moderních datových sad. Ve studii, kterou Peter Ma, vysokoškolský student na University of Toronto, provedl společně s vědci z institutu SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence, projekt pro hledání mimozemšťanů). civilizací) a další vědecké instituce aplikovaly techniku hlubokého strojového učení na dříve studovaný soubor dat o blízkých hvězdách.
V důsledku použití vlastní neuronové sítě vědci objevili osm dříve neidentifikovaných signálů. „Celkem jsme analyzovali 150 TB dat o 820 blízkých hvězdách v souboru, který byl analyzován klasickými metodami v roce 2017. Pak ale vědci usoudili, že neobsahuje zajímavé signály, řekl Peter Ma. - Dnes toto hledání rozšiřujeme na 1 milion hvězd pomocí dalekohledu MeerKAT a nejen to. Věříme, že taková práce pomůže urychlit tempo našich objevů při hledání odpovědi na otázku „Jsme ve vesmíru sami?“.
Projekt Hledání mimozemských civilizací (SETI) hledá důkazy života mimo Zemi tím, že se snaží odhalit technopodpisy nebo důkazy o technologii, kterou mohly vyvinout mimozemské civilizace. Nejběžnější metodou je vyhledávání rádiových signálů.
Rádio je skvělý způsob, jak posílat informace na neuvěřitelné mezihvězdné vzdálenosti. Rádiové signály procházejí prachem a plynem, které prostupují prostorem rychlostí světla (asi 20 XNUMXkrát rychleji než nejlepší rakety). Mnoho projektů SETI využívá antény k zachycení jakýchkoli rádiových signálů, které by teoreticky mohly vysílat mimozemské civilizace.
Tato studie zhodnotila data získaná pomocí dalekohledu Roberta C. Byrda v Green Bank. Cílem bylo aplikovat nové techniky hlubokého učení na klasický vyhledávací algoritmus, aby bylo dosaženo přesnějších výsledků. Po spuštění nového algoritmus a ruční opětovnou analýzou dat k potvrzení výsledků vědci našli signály, které měly několik klíčových vlastností:
- Signály byly úzkopásmové, to znamená, že měly úzkou spektrální šířku, řádově několik Hz. Signály způsobené přírodními jevy jsou obvykle širokopásmové
- Signály měly nenulovou driftovou rychlost. Zdroj signálu má určité zrychlení vzhledem k přijímačům na Zemi, a proto není místní pro rádiovou observatoř
- Signály zjevně nepocházejí ze Země. Signály z nebeského zdroje se objeví, když namíříme dalekohled na cíl, a zmizí, když jej oddálíme. A rádiové rušení spojené s lidskou činností se obvykle objevuje neustále, protože jejich zdroj je poblíž.
Astronomové z institutu SETI věří, že tyto výsledky ilustrují sílu aplikace moderních metod strojového učení a počítačového vidění na zpracování dat v astronomii, což povede k novým objevům. Nový přístup k analýze by mohl výzkumníkům umožnit efektivněji porozumět datům, která shromažďují, a rychle jednat, aby znovu prozkoumali objekty.
Od experimentů SETI Začal na Green Bank Observatory v roce 1960, kde se nachází dalekohled použitý v nejnovějších pracích, pokrok umožnil výzkumníkům shromáždit více dat než kdy předtím. Naprostý objem vyžaduje nové výpočetní nástroje pro rychlé zpracování a analýzu k odhalení anomálií, které mohou být důkazem mimozemské inteligence. Použití nové neuronové sítě otevírá novou stránku v hledání mimozemského života.
Zajímavé také: