Nekomerční organizace AI DŮM, která se zabývá budováním a rozvojem AI komunity na Ukrajině, spouští bezplatný offline workshop Network Science: Attacks on Power Grids. Přednášející na něm bude hovořit o konceptech a metodách Network Science a také o aplikaci PyPSA k analýze a zlepšení spolehlivosti sítě.
Projekt AI HOUSE je součástí ekosystému technologické společnosti Roosh a jeho cílem je poskytnout specialistům přístup ke kvalitnímu vzdělání a znalostem předních odborníků na AI, popularizaci AI a strojového učení a také zvýšení počtu specialistů na umělou inteligenci na Ukrajině.
Offline workshop se bude konat v Kyjevě 25. března a bude sestávat z teoretické a praktické části. Druhá část se zaměří na použití PYTHON a PyPSA analyzovat, porovnávat a zlepšovat spolehlivost a bezpečnost energetických sítí v Evropě a Severní Americe pomocí otevřených databází. Přednášejícím je Serhiy Brodyuk, datový vědec a Master of Science s šestiletou praxí v oboru.
Zajímavé také:
Výsledkem školení účastníci workshopu získají aktuální znalosti, porozumění konceptům a metodám síťové vědy a jejich praktické aplikaci, zkušenosti s používáním PyPSA pro analýzu a zvýšení spolehlivosti sítí proti útokům a mají také příležitost najít podobně smýšlející lidi v oblasti Network Science.
Během workshopu zazněla témata jako:
- Network Science
- Přehled PyPSA, sady nástrojů Pythonu pro modelování a optimalizaci energetických systémů
- Import a manipulace s daty grafů energetické sítě
- Analýza grafů elektrických sítí Evropy a USA
- Detekce zranitelností a možných scénářů útoku v síti
- Zvýšení odolnosti sítě vůči útokům
- Praktická cvičení využívající PyPSA k modelování a simulaci různých scénářů
- Světové zkušenosti s analýzou a optimalizací energetických sítí
- Diskuse o současných problémech a budoucím vývoji v oblasti Network Science.
Workshop bude probíhat offline a začne v 11:30 a potrvá do 18:00. Na konci akce si účastníci budou moci popovídat s řečníkem. Workshop bude užitečný pro ty, kteří mají více než dva roky zkušeností s Pythonem pro Data Science, rozumí základním konceptům ML a zajímají se o Network Science, stejně jako mluví anglicky na úrovni Upper Intermediate. K provádění praktických úkolů potřebujete vlastní notebook s prostředím Jupyter (notebook, lab, colab atd.) a nainstalovaným Pythonem >= 3.6.
Účast na workshopu je zdarma, počet míst je však omezen. Chcete-li se stát účastníkem akce, musíte vyplnit přihlášku pomocí odkazu.
Zajímavé také: