Přestože vědci úspěšně použili neuronové sítě k vykreslení představovaných 15D scén do obrázků, tyto techniky strojového učení nejsou dostatečně rychlé, aby byly vhodné pro mnoho aplikací v reálném světě. Nová metoda, kterou předvedli vědci z Massachusetts Institute of Technology a další organizace, dokáže vykreslit trojrozměrné scény z obrázků asi 000 XNUMXkrát rychleji než některé jiné modely. O tom informuje webové stránky organizace.
Specialisté objasnili, že v mnoha oblastech života, například v přesné chirurgii nebo zemědělství, je zapotřebí trojrozměrná vizualizace objektů. Neuronové sítě zpravidla přijímají dvourozměrný obraz a na jeho základě vytvářejí 3D objekt. Vědci z MIT uvedli, že jejich nová metoda umožňuje urychlit tento proces asi 15 tisíckrát ve srovnání se stávajícími modely.
Autoři vývoje vytvořili síť světelných polí (LFN), na jejímž základě se umělá inteligence naučila reprodukovat trojrozměrné objekty po jediném pozorování a se snímkovou frekvencí v reálném čase. Tato metoda představuje scénu jako 360° světelné pole a funkci, která popisuje všechny světelné paprsky v trojrozměrném prostoru procházející každým bodem a ve všech směrech. Světelné pole je zakódováno do neuronové sítě, která urychluje vykreslování 3D scény.
Specialisté testovali model na několika scénách. Zjistili, že pomocí LFN byla neuronová síť schopna generovat 500D objekty rychlostí více než 1,6 snímků za sekundu, což je asi o tři řády rychleji než jiné metody. Vědci také objasnili, že nová síť světelného pole racionálněji využívá zdroje, které vyžadují asi XNUMX MB paměti.
„Neurální vykreslování umožnilo fotorealistické vykreslování a úpravy obrázků založené pouze na řídké sadě vstupních obrázků. Bohužel všechny existující metody jsou z výpočetního hlediska velmi drahé, což znemožňuje jejich použití v aplikacích, které vyžadují zpracování v reálném čase, jako jsou videokonference. Tento projekt dělá velký krok směrem k nové generaci výpočetně účinných a matematicky elegantních neuronových renderovacích algoritmů. Očekávám, že najde široké uplatnění v počítačové grafice, počítačovém vidění a dalších oborech,“ uvedl účastník výzkumu docent Gordon Wetzstein. Nová technologie podle něj najde uplatnění v počítačové grafice a dalších oblastech.
Mimochodem, koncem listopadu se vešlo ve známost o programu Ricult, který farmářům pomáhá zvyšovat úrodu. Tato služba analyzuje změny počasí, aby pomohla zemědělcům v Thajsku a Pákistánu vybrat nejlepší čas pro výsadbu plodin.
Přečtěte si také: