Mezinárodní tým výzkumníků SNAD objevil 11 dosud neznámých kosmických anomálií, z nichž 7 jsou kandidáty na supernovu. Vědci analyzovali digitální snímky severní oblohy pořízené v roce 2018, aby odhalili anomálie pomocí metody „nejbližšího souseda“. Algoritmy strojového učení pomohly automatizovat vyhledávání.
S příchodem rozsáhlých astronomických průzkumů se množství dat dramaticky zvýšilo. Například Zwicky Transient Facility (ZTF), které využívá kameru k průzkumu severní oblohy, generuje asi 1,4 TB dat za pozorovací noc a jeho katalog obsahuje miliardy objektů. Manuální zpracování tak velkých objemů dat je časově velmi náročné, proto tým výzkumníků SNAD z Francie, USA a dalších zemí spojil síly, aby vyvinuli automatizované řešení.
V této studii vědci studovali jeden milion skutečných světelných křivek z katalogu ZTF 2018 a sedm modelů světelných křivek v reálném čase pro typy studovaných objektů. Celkem sledovali asi 40 parametrů včetně amplitudy jasu objektu a časového intervalu.
„Vlastnosti našich simulací jsme popsali pomocí souboru charakteristik, u kterých se očekává, že budou pozorovány ve skutečných astronomických tělesech. V souboru dat asi milionu objektů jsme hledali supernovy, supernovy typu Ia, supernovy typu II a události slapového kolapsu,“ vysvětluje Kostyantyn Malanchev, postdoktor z University of Illinois v Urbana-Champaign.
Dále byla data jasových křivek reálných objektů porovnána s daty simulace pomocí algoritmu kd-tree. Následně tým identifikoval 15 nejbližších sousedů, tedy skutečných objektů z databáze ZTF, pro každou simulaci celkem 105 shod, u kterých vědci vizuálně kontrolovali anomálie. Manuální inspekce potvrdila 11 anomálií, z toho 7 kandidátů na supernovu a 4 kandidáty na aktivní galaktická jádra, kde mohlo dojít k událostem narušení přílivu a odlivu.
Tato studie ukazuje, že metoda je velmi účinná a snadno použitelná. Navržený algoritmus pro detekci kosmických jevů určitého typu je univerzální a lze jej použít k detekci jakýchkoli zajímavých astronomických objektů, nejen vzácných typů supernov.
Můžete pomoci Ukrajině v boji proti ruským vetřelcům. Nejlepším způsobem, jak toho dosáhnout, je darovat finanční prostředky ozbrojeným silám Ukrajiny prostřednictvím Zachraňte život nebo přes oficiální stránku NBÚ.
Přečtěte si také:
- Bývalý šéf Googlu přirovnal umělou inteligenci k jaderným zbraním
- Umělá inteligence Meta může lékařům pomoci navrhnout ty nejlepší protézy