Tým výzkumníků z University of Aberdeen vyvinul nový univerzální algoritmus detekce kráterů (CDA), pro který použili model AI. Segmentovat model čehokoli (SAM) od Meta. Nová technika umožní vědcům přesně mapovat povrchy planet pomocí různých typů dat, což by se mohlo hodit při budoucích vesmírných misích.
Meta představila algoritmus SAM AI na začátku dubna a jde o nový model, který dokáže automaticky „vyříznout“ jakýkoli objekt z libovolného obrázku. Tato technologie umožnila týmu automaticky se přihlásit krátery do mapy, místo abyste to dělali dlouho ručně. Použití různých typů dat zároveň umožňuje přesnější a flexibilnější popis povrchu.
Algoritmus CDA může pracovat s různými daty a nebeskými tělesy, což z něj činí potenciálně všestranné řešení pro detekci kráterů na různých planetárních površích. Může také pomoci určit možná místa přistání pro robotické nebo lidské mise a v budoucnu by mohla být použita pro automatickou navigaci na základě pozorování terénu.
„Detekce kráterů je důležitým úkolem planetární vědy. Umožní nám to lépe porozumět geologii, historii a vývoji takových nebeských těles, jako je Mars, Měsíc a další planety, - řekl hlavní autor výzkum Dr Iraklis Giannakis ze School of Earth Sciences, University of Aberdeen. "Náš univerzální přístup CDA využívá schopnosti SAM k automatické detekci kráterů s vysokou přesností a účinností, což snižuje potřebu ruční identifikace."
Vylepšené možnosti segmentace algoritmu AI SAM účinně změnily hru pro CDA, což vědcům umožňuje přesně identifikovat krátery různých velikostí, tvarů a orientací, a to i přes obtížné podmínky terénu.
Dr. Giannakis řekl, že vývoj CDA vytvořil nové příležitosti pro planetární vědu, stejně jako pro budoucí výzkumné mise. „Automatickým mapováním kráterů mohou vědci studovat jejich distribuci, velikost a morfologii, aby jim lépe porozuměli povrch planeta a její vývoj v čase. To pomůže odhalit geologickou historii, odhalit povrchové procesy a posoudit potenciální vhodnost planety nebo měsíce pro život,“ dodává vědec.
„Krátery mohou být také potenciálními zdroji cenných zdrojů, jako je vodní led na planetách, jako je např Měsíc nebo Mars. Automatickým mapováním kráterů mohou vědci identifikovat potenciální místa, kde se mohou koncentrovat zdroje, což by mohlo být důležité pro budoucí lidské mise a pro plánování strategií využití zdrojů ve scénářích vesmírného průzkumu,“ říkají vědci.
Přečtěte si také: