V rámci snah o rozšíření své pozornosti do vesmíru Microsoft vyvinula výpočetní platformu na oběžné dráze, aby bylo možné vesmírné lodě s pracovní zátěží umělé inteligence (AI) připojit k hypercloudu Azure.
V prvním ze série partnerství zaměřených na vesmír spolupracuje softwarový gigant s Thales Alenia Space na demonstraci a testování výpočetních technologií na oběžné dráze s demonstrací na palubě Mezinárodní vesmírné stanice. Obě společnosti společně nasadí výkonný orbitální počítač, orbitální softwarovou platformu a vysoce výkonné senzory pro pozorování Země, aby vytvořily nové aplikace pro zpracování klimatických dat na oběžné dráze, které přispějí k udržitelnosti Země.
Microsoft také spolupracuje s Loft Orbital, aby poskytla nový způsob vývoje, testování a ověřování softwaru pro vesmírné systémy v USA Microsoft Blankyt. Tyto aplikace pak budou bezproblémově nasazeny na obíhajících satelitech pomocí nástrojů a platforem vesmírné infrastruktury Loft Orbital.
Konečně Microsoft spolupracuje s Ball Aerospace na vybudování série testovacích satelitů na oběžné dráze, které budou použity k implementaci nového softwaru a hardwaru pro americkou vládu. Tyto dvě společnosti budou spolupracovat na těchto misích kosmických lodí, aby demonstrovaly technologie rekonfigurovatelného zpracování na oběžné dráze pomocí cloudu Azure.
Satelitní snímky jsou již cenným přínosem, ale při použití s geoprostorovou AI mohou analytici sledovat detekci změn v relevantních oblastech zájmu.
To bude užitečné zejména pro odvětví, která sledují, měří a/nebo monetizují velké oblasti Země. Satelitní snímky se však skládají z nestrukturovaných velkých dat, která vyžadují značné zdroje pro transformaci a analýzu pro přístup k informacím, jejich uložení a použití jako strukturovaných dat.
Aby vám pomohl s tímto úkolem, Azure Space vydal novou referenční architekturu, která vysvětluje, jak použít AI na satelitní snímky ve velkém pomocí prostředků Azure. Pokud jde o geoprostorovou analýzu a umělou inteligenci vzdáleného průzkumu, Microsoft již funguje s Blackshark.ai, Orbital Insight a Esri a zákazníci, kteří chtějí budovat AI, mohou používat nástroje společnosti, včetně Azure Machine Learning.
Od týmu Azure Space pravděpodobně uslyšíme více o jeho dalších krocích ve vesmíru, jakmile jeho projekty na oběžné dráze vstoupí do testovací fáze.
Pomozte Ukrajině bojovat proti ruským vetřelcům a nejlepší způsob, jak to udělat, je darovat finanční prostředky ozbrojeným silám Ukrajiny prostřednictvím Zachraňte život nebo přes oficiální stránku NBÚ.
Přečtěte si také:
- Ruiny Mariupolu a masový hrob v Bucha jsou viditelné z vesmíru na satelitních snímcích
- Hubbleův vesmírný dalekohled objevil hadovitou spirální galaxii