Seagate je přední výrobce pevných disků, zatímco Google nabízí rozmanitý ekosystém aplikací, které usnadňují každodenní život milionům uživatelů. Specialisté obou společností nyní spojili své síly v atraktivním projektu, který se pokusí nabídnout efektivní řešení oblíbeného problému.
Nový systém od obou společností využívá strojové učení a algoritmy Google Cloud, aby se pokusil předpovědět možnost selhání a chyb pevného disku.
Včasné varování může ušetřit spoustu problémů, zejména v datových centrech. Navzdory určité kritice pevných disků jsou preferovanou volbou v mnoha konfiguracích serverů a hlavním cílem projektu Google a Seagate.
Zajímavé také:
- Android 12 usnadní používání alternativ Obchodu Google Play
- Google přidává do Chromu funkci, která vymaže vaši historii prohlížení za posledních 15 minut
Inovativní systém strojového učení společnosti pomáhá identifikovat potenciální selhání pevného disku, aby se předešlo problémům s uloženými daty a cloudovou infrastrukturou. Analytici IDC předpovídají, že kapacita datových center se během příštích tří let zvýší o 17,8 %.
Softwarové algoritmy Google Cloud analyzují „zdravý“ stav pevných disků a věnují pozornost některým z nejčastějších typů chyb. První konfigurace systému strojového učení byla založena na klasifikátoru AutoML Tables, vyvinutém speciálně pro účely projektu.
Společnost testovala dva modely. Jeden založený na klasifikátoru klasifikátoru AutoML Tables a druhý vyvinutý speciálně pro tento projekt. První z nich se po analýze dat a předpovědí za měsíc ukázal jako přesnější (98 %).
Z dlouhodobého hlediska Google a Seagate také doufají, že nabídnou verzi softwaru pro sledování životnosti pevného disku pro běžné uživatele.
Přečtěte si také: