Začátkem tohoto měsíce uzavřel málo známý izraelský startup CogniFiber kolo financování ve výši 6 milionů dolarů s cílem přetvořit „způsob, jakým se zpracovává moderní výpočetní technika“ – nic víc, nic míň. Série e-mailů se spoluzakladatelem CogniFiber Dr. Eyalem Cohenem vrhá světlo na to, co by mohlo být nejzásadnějším průlomem v oblasti výpočetní techniky za poslední desetiletí. Jádrem oznámení je Deeplight, patentovaná technologie vyvinutá společností CogniFiber, která je v čele intra-optical computingu, schopnosti optických kabelů „zpracovávat složité algoritmy v samotném vláknu předtím, než signál dosáhne terminálu“.
Jinými slovy, tkanina z optických vláken sama o sobě dělá těžké zvedání s přidanou zdravou dávkou elektroniky. Společnost CogniFiber plánuje spustit prototyp svého úplného systému v dubnu 2022, což je jen několik týdnů (v době psaní tohoto článku), a stát se ústředním bodem mezinárodní konference CLEO o laserové vědě a fotonických aplikacích v květnu 2022.
Žádná z těchto technologií se v krátké době nedostane ke koncovým uživatelům. Nečekejte, že se v dohledné době budou používat v noteboocích nebo chytrých telefonech. Většinu výhod využije AI průmysl v datových centrech nebo vědeckém výzkumu.
použitím NVIDIA DGX-A100 jako základní model, Dr. Cohen řekl TechRadar Pro, že budou schopni dosáhnout 500 milionů úkolů za sekundu pomocí standardního benchmarku MLPerf, což je 100krát rychlejší než současný šampión. NVIDIA z produktivity.
A právě začínají, škálování výkonu lze dosáhnout pomocí vláken s velkým počtem jader (až 100 000 na vlákno), s využitím více vlnových délek, s využitím velkého počtu procesorů na systém.
Jak dlouho bude konkurentům trvat, než je doženou? Existuje řada společností, které pracují na fotonice na bázi křemíku, jako je lightelligence, lightmatter, celestial.ai a Luminous, ale Dr. Cohen je přesvědčen, že pro ostatní bude obtížné konkurovat výkonu a energetické účinnosti CogniFiber. Vyhrazené duševní vlastnictví (11 patentových přihlášek) může navíc ostatní od používání podobného přístupu odradit.
To ale není vše: systém neuronové sítě s fotonickým autokódováním má mít spotřebu pouze 500 W, což je mnohonásobně méně než u jiných konkurentů. To je o několik řádů lepší, pokud jde o tak důležitý ukazatel, jako je TOPS na watt. Do roku 2026 společnost doufá, že dosáhne více než 100 operací Exa za sekundu s účinností jeden POPs/watt.
Očekává se, že v prvním čtvrtletí roku 1 dosáhnou beta fáze jako řešení AI-as-a-service, první komerční produkty by se měly objevit do konce roku 2023 a kompletní systémy se budou prodávat za přibližně 2023 milion USD v závislosti na službách zahrnutých v balíčku.
Přečtěte si také:
- Inženýři překonali rekord v rychlosti přenosu dat přes optické vlákno
- SpaceX představilo prémiové internetové předplatné Starlink – 500 Mbps za 500 $/měsíc