Root NationZprávyIT novinyNeuromorfní počítače se mohou stát realitou dříve, než si myslíte

Neuromorfní počítače se mohou stát realitou dříve, než si myslíte

-

Nová generace počítačových čipů po vzoru mozkové neuronové sítě by mohla být díky nově vyvinutému materiálu ve výrobě do konce tohoto desetiletí. Jedná se o první elektrochemický 3-koncový tranzistor vyrobený z 2D materiálů.

Vědci z KTH Royal Institute of Technology ve Stockholmu a Stanford University zjistili, že paměťové komponenty vyrobené ze sloučeniny karbidu titanu zvaného MXene mají „vynikající potenciál doplnit klasickou tranzistorovou technologii“. Elektrochemická paměť s náhodným přístupem neboli ECRAM se chová jako synaptická buňka v umělé síti a poskytuje univerzální úložiště pro ukládání a zpracování dat. "Tyto nové počítače se budou spoléhat na komponenty, které mohou mít více stavů a ​​provádět výpočty v paměti," uvedl docent KTH a hlavní autor Max Hamedi v prohlášení.

Zjištění publikovaná v časopise Advanced Functional Materials naznačují, že MXene by mohl hrát zásadní roli ve vývoji neuromorfních počítačů, které fungují blíže lidskému mozku a jsou tisíckrát energeticky účinnější než dnešní tradiční počítače.

Neuromorfní počítače se mohou stát realitou dříve, než si myslíte

V prohlášení pro TechRadar Pro Max Hamedi potvrdil, že technologie „využívá stejné procesy jako wafery CMOS, integrující vrstvy 2D materiálu na křemíku. Jsme svědky rychlosti zápisu, která je o 1000 s rychlejší než jakákoli jiná ECRAM, která byla demonstrována. To znamená, že pokud škálujeme 2D ECRAM na nanoměřítko, mohou být stejně rychlé jako tranzistory v moderních počítačích (sub-nanosekundy), což znamená, že je lze zabudovat do našich moderních počítačů pomocí technologie CMOS (kvůli kompatibilitě kovových materiálů 2D tranzistory s technologií CMOS fab).

„Budeme schopni vyrobit speciální počítačové jednotky (řekněme za 5–10 let), kde budou sloučeny paměti a tranzistory, díky čemuž budou nejméně 1000krát energeticky účinnější než nejlepší počítače, které dnes máme pro problémy s umělou inteligencí a modelováním (některé výpočty dokonce ukazují energetickou účinnost 1 milionkrát pro určité algoritmy).

Pravděpodobně můžeme očekávat, že se první komerční produkt objeví před koncem dekády, protože strategie uvedení na trh vyžaduje nejméně pět let testování.

Přečtěte si také:

Dzherelotechradar
Přihlásit se
Upozornit na
host

0 Komentáře
Vložené recenze
Zobrazit všechny komentáře