, який дозволяє прискорювати, масштабувати і відтворювати виявлення гравітаційних хвиль.){kind=link}
Vědci z Argonne National Laboratory vyvinuli umělou inteligenci (AI), která umožňuje zrychlit, škálovat a reprodukovat detekci gravitačních vln. Nový algoritmus byl schopen analyzovat data shromážděná během měsíce provozu LIGO za pouhých 7 minut. Přitom se nedopustil žádné chyby.
Když byly gravitační vlny v roce 2015 poprvé detekovány laserovou interferometrickou gravitační observatoří LIGO, vyvolaly ve vědecké komunitě rozruch, protože potvrdily další z Einsteinových teorií a znamenaly zrod astronomie gravitačních vln. V průběhu let výzkumníci objevili mnoho zdrojů gravitačních vln, jako jsou neutronové hvězdy a černé díry, které se srážejí ve vesmíru.
Citlivost detektorů gravitačních vln se každým rokem zvyšuje, takže je stále větší množství dat, která je potřeba zpracovat. V určitém okamžiku to ruční provedení nebude fungovat, protože bude příliš mnoho událostí detekce vln. K vyřešení tohoto problému vyvinuli fyzici z Argonne National Laboratory a několik amerických univerzit platformu umělé inteligence, která může převzít odpovědnost za analýzu signálů gravitačních vln.
Doporučení redakce:
- Gravitační čočky umožní vytvořit galaktický internet
- Mise na Uran a Neptun se může stát detektorem gravitačních vln
Autoři nového práce tvrdí, že modely umělé inteligence mohou být stejně citlivé jako tradiční algoritmy porovnávání vzorů, ale běží rychleji. Tyto algoritmy umělé inteligence navíc vyžadují pouze nízkonákladovou jednotku grafického zpracování (GPU), což z ní činí jeden z nejúčinnějších způsobů studia gravitačních vln.
Gravitační vlny jsou změny v gravitačním poli, které se šíří jako vlna. Vyzařují je pohybující se hmoty, ale po ozáření se od nich oddělují a existují nezávisle na těchto hmotách. Matematicky s perturbací souvisí metriky časoprostoru a lze je popsat jako „časoprostorové vlnění“. V důsledku toho AI identifikovala všechny čtyři sloučení binárních černých děr dříve identifikované v tomto souboru dat.
Vědci tvrdí, že v této studii spojili sílu umělé inteligence a superpočítače, abychom pomohli vyřešit včasné a relevantní otázky týkající se velkých dat. Tým plánuje dále aplikovat tuto kombinaci technik k řešení otázek řízených daty nejen ve fyzice, ale také v dalších interdisciplinárních vědách.
Přečtěte si také: