Vědci mají v současné době spíše omezené možnosti ve věci sběru vzorků z jiných planet - vzorků půdy z Marsu, které sbírá rover Vytrvalost, se k nám brzy dostane. Vědci tedy vymýšlejí další metody snímání, aby poznali známky mimozemského života. Jedna z nich je s pomocí umělé inteligence.
Tým vědců z institutu SETI (Search for Extraterrestrial Intelligence) zmapoval vzácné formy život, které byly objeveny v solné pláni Salar de Pajonales na rozhraní chilské pouště Atacama a náhorní plošiny Altiplano.
Dále tým zapojil specialisty, kteří pomohou trénovat model strojového učení tak, aby rozpoznával zákonitosti a pravidla spojená s šířením života v tomto z hlediska klimatu nepříliš „pohostinném“ regionu. Tímto způsobem se model naučil detekovat stejné vzorce a pravidla pro širokou škálu krajin – včetně těch, které lze nalézt na jiných planetách.
Tým zjistil, že jejich systém, který kombinuje statistickou ekologii a AI, zvýšil pravděpodobnost detekce biologických podpisů o 87,5 %. Program navíc dokáže zmenšit plochu potřebnou k hledání až o 97 %, takže vědci výrazně zlepší proces lovu potenciálních stop života.
„Náš nástroj nám umožňuje spojit sílu statistické ekologie se strojovým učením, abychom objevili a předpověděli vzorce a pravidla, podle kterých příroda přežívá a šíří se v nejdrsnějších krajinách na Zemi,“ říkají vědci. "Doufáme, že další týmy astrobiologů přizpůsobí náš přístup k mapování dalších obyvatelných prostředí a biologických signatur."
Vědci se domnívají, že takové nástroje strojového učení by mohly být aplikovány na robotické planetární mise, jako je Mars rover NASA Vytrvalost, která v současnosti pátrá po stopách života na dně kráteru Lake na Marsu. "S pomocí těchto modelů můžeme vyvinout přizpůsobené silniční mapy a algoritmy, které nasměrují vozítka do míst s nejvyšší pravděpodobností existence minulého nebo současného života - bez ohledu na to, jak skrytý nebo vzácný je," dodávají vědci. .
Tým si vybral tuto oblast k testování svého modelu, protože je analogem dnešní suché a vyprahlé krajiny Mars. Je to vyschlé dno slaného jezera ve vysoké nadmořské výšce, které je vystaveno vysokým úrovním ultrafialového záření, a přes veškerou jeho neobyvatelnost se v tomto prostředí nacházejí některé živé věci.
Zajímavé také:
Tým shromáždil téměř 8 1 snímků a více než XNUMX XNUMX vzorků k identifikaci fotosyntetických mikrobů, kteří žijí v solných kupolích, skalách a alabastrových krystalech v regionu. Tým také zkoumal oblast pomocí dronů a zjistil, že mikrobiální život zde není distribuován náhodně, ale úzce souvisí s přítomností vody. Tým poté trénoval neuronové sítě, aby rozpoznaly geologické rysy oblasti, z nichž některé se nacházejí také na Marsu.
Vědci v současnosti pokračují ve vzdělávání AI v Salar de Pajonales a poté plánují otestovat schopnost nástroje předpovídat umístění a distribuci starých stromatolitových fosilií a mikrobiomů odolných vůči soli. To by mělo pomoci určit, zda pravidla, která používá při tomto vyhledávání, lze použít k vyhledávání biologických podpisů v jiných podobných systémech. Dále bude tým mapovat horké prameny, zmrzlé půdy a skály v suchých údolích, aby naučil AI hledat život v jiných extrémních oblastech na Zemi, než prozkoumá jiné planety.
Přečtěte si také:
Napsat komentář