kategorie: IT noviny

Intel využívá průtok krve k detekci deepfakes s 96% přesností

Deepfake (deepfake, DF) jsou jednou z těch technologií, které ač působivé, jsou často využívány k nekalým účelům a jejich obliba roste. Společnosti již léta pracují na způsobech, jak identifikovat skutečné video z pozměněného videa, ale nové řešení společnosti Intel se zdá být jedním z nejúčinnějších a nejinovativnějších.

Deepfakes, které obvykle zahrnují navrstvení něčí tváře a hlasu na jinou osobu, si začaly získávat pozornost před několika lety, když webové stránky pro dospělé začaly zakazovat videa, kde se tato technika používala k přidávání tváří slavných hereček na těla pornohvězd.

Od té doby jsou DF-videa stále dokonalejší. Existuje spousta aplikací, které uživatelům umožňují vkládat tváře přátel do filmů, a my jsme viděli, jak umělá inteligence oživuje staré fotografie a oživuje mladší verze herců.

Nechyběla ani aplikace určená k digitálnímu zachycení dámského oblečení. Největší obavou ale je, jak deepfakes vedly k šíření dezinformací – falešné video o dopadení ukrajinského prezidenta Volodymyra Zelenského kolovalo na sociálních sítích začátkem tohoto roku.

Organizace, včetně Facebook, Ministerstvo obrany, Adobe a Google vytvořily nástroje určené k detekci deepfakes. Ale verze Intel a Intel Labs, příhodně nazvaná FakeCatcher, používá jedinečný přístup: analýzu průtoku krve.

Místo použití metody, která zkoumá funkce video souboru, platforma Intelu využívá hluboké učení k analýze jemných barevných změn ve tvářích způsobených krví proudící žilami, což je proces zvaný fotopletysmografie nebo PPG.

FakeCatcher analyzuje průtok krve v pixelech obrazu a studuje signály z několika snímků. Poté předá podpisy přes klasifikátor. Klasifikátor určuje, zda je dané video skutečné nebo falešné. Intel tvrdí, že v kombinaci s detekcí založenou na pohledu dokáže tato technologie určit, zda je video skutečné, během milisekund a s přesností až 96 %. Společnost dodala, že platforma využívá škálovatelné procesory Xeon 3. generace s podporou až 72 vláken simultánního zjišťování a funguje přes webové rozhraní.

Řešení v reálném čase s tak vysokou přesností může znamenat obrovský rozdíl v online válce proti dezinformacím. Na druhou stranu může také učinit hluboké padělky ještě realističtějšími, protože se autoři snaží systém oklamat.

Můžete pomoci Ukrajině v boji proti ruským vetřelcům. Nejlepším způsobem, jak toho dosáhnout, je darovat finanční prostředky ozbrojeným silám Ukrajiny prostřednictvím Zachraňte život nebo přes oficiální stránku NBÚ.

Zajímavé také:

Share
Julia Alexandrova

Kávovar. Fotograf. Píšu o vědě a vesmíru. Myslím, že je příliš brzy na to, abychom se setkali s mimozemšťany. Sleduji vývoj robotiky, pro případ...

Napsat komentář

Vaše e-mailová adresa nebude zveřejněna. Povinné položky jsou označeny*